сила чисел

Творець найзнаменитішої статистичної програми хоче дати можливість кожній людині самому стати аналітиком

Кожні два тижні людство накопичує більше інформації, ніж за всю свою історію до 2000 року. Ці космічні обсяги даних обіцяють свободу , ефективність та вплив кожному, хто зможе їх обробляти. Саме цим і займається все життя професор Норман Най .

У 1968 році Най, тільки що отримав ступінь з політичних наук , став одним з винахідників найзнаменитішої статистичної програми – Statistical Package for Social Sciences . SPSS , поряд з розробками інших піонерів кшталт інституту SAS , породила аналітичну та предсказательную статистику – і навчила корпорації виробляти , оцінювати і продавати свою продукцію. Тепер , в 67 років , Най хоче забезпечити статистичними інструментарієм кожного обивателя. Якщо текстові редактори перетворили нас усіх у видавців , а Youtube – у кінопродюсерів , то статистика може з кожного зробити аналітика . 50 « Ми знаходимося на початку шляху , який змінить вигляд національних держав , – міркує Най . – Люди зможуть принципово інакше оцінити наслідки тієї або іншої дії або політичного рішення . Це може призвести або до посилення окремої особистості , або до розвитку технологій маніпуляції та контролю . У будь-якому випадку світ стане іншим ».

Статистика – досить молода наука . Вона була створена в XVII столітті для оцінки ризиків в азартних іграх і розцвіла на початку XX в результаті стрімкого прогресу вимірювальних приладів. Людський мозок , що виводить закономірності з численних спостережень , – теж свого роду статистичний інструмент. Він приймає рішення , чи вечеряти йому в певному ресторані , грунтуючись на безлічі факторів: популярність закладу , наявність метрдотеля , пристрасть до певної кухні . Те ж , до чого мозок приходить за допомогою припущень , комп’ютер виводить , вивчаючи одиниці інформації , часом – трильйони одиниць.

Програма SPSS починалася як академічний проект , але з часом стала серйозним бізнесом – минулого літа , через два роки після відходу Ная , IBM купила її за $ 1,2 млрд. Вона являє собою набір алгоритмів, що дозволяють експерту швидко виявляти закономірності і робити на їх підставі передбачення . Наприклад , як ціна впливає на продажі квітів у День матері або як змінюється потреба у в’язницях залежно від демографічної ситуації.

Складіть гучний комерційний успіх SPSS з відкритим програмним кодом , і ви отримаєте нову компанію , Revolution Analytics . У фірмі , заснованої Наймання в 2007 році, зараз працює 30 чоловік.

Revolution засновує свої розробки на безкоштовному статистичному мові програмування R , винайденому новозеландськими вченими та доопрацьованому ентузіастами по всьому світу. Відкриті бібліотеки мови R налічують 2500 алгоритмів , написаних користувачами.

Використовуючи R , правозахисна організація Benetech встановила закономірності геноциду в Гватемалі , а бейсбольний фанат із Західної Вірджинії зміг передбачити, коли почнуть втомлюватися Пітчери , – і отримав роботу в клубі Tampa Bay Rays . Пропагандист мови Майкл Дріскол довів з його допомогою , що ви в сім разів імовірніше змініть мобільного оператора , якщо протягом останнього місяця це зробив хтось з ваших друзів. Тепер він використовує R для оцінювання і розміщення інтернет -реклами , аналізуючи 100 000 змінних в секунду.

R – потужний засіб , але дуже важке в освоєнні. Компанія Ная має намір постачити його добре організованими бібліотеками , здатністю вирішувати масштабніші завдання і призначеним для користувача інтерфейсом, що дозволяє перетягувати дані мишкою і отримувати легко читаються графіки. Продуктова лінійка складається з безкоштовною урізаною версією для університетів і повної бізнес-версії , яка , за словами Ная , буде на 80 % дешевше продукції конкурентів з SPSS і SAS . Клієнтами Revolution вже стали Pfizer , онкоцентр Єльського університету , Bank of America і Motorola.

Крім підприємницьких міркувань Ная не залишає ідея змінити світ. Розбагатівши на SPSS , він не кинув академічної кар’єри і продовжує працювати в Стенфорді та Університеті Чикаго. Колись у книзі «Мінливий американський виборець » він статистичними методами показав , що голосуюча населення стає все искушеннее і толерантніше . Пізніше в « Освіті і громадянськості в Америці» Най продемонстрував , що освічені верстви населення терпиміше інших відносяться до відмінностей , але не прагнуть розширювати свою участь у політичному житті країни.

На думку вченого , його винахід міг зіграти роль у розколі політичних партій , існуючому в сьогоднішній Америці. Сьогодні, каже він , дешеві видавничі технології та кращий статистичний аналіз призвели до більш гострих політичних суперечностей.

«Завдяки опитуваннями ви могли з’ясувати , чого насправді хочуть люди , – пояснює Най, – але завдяки цьому суспільство , здається , розривається на частини » . Тепер політики шукають собі групи підтримки за допомогою опитувань громадської думки та статистичних методів , а виборці в свою чергу можуть голосувати за кандидатів настільки ж радикальних , наскільки вони самі. У результаті , каже Най, виникають великі проблеми.

Проте , вважає він , треба і далі впливати на політику за допомогою статистики . Дослідники можуть пильнувати інтереси звичайної людини , допомагаючи йому уникнути маніпуляцій з боку урядів , медіа і корпорацій.

« За допомогою відкритої мови R всякий може дізнатися ціну свого будинку , автомобілю , дружину і дітям – позитивну чи негативну , – говорить він , можливо напівжартома . – Це небувале зрівняння можливостей , Велика хартія вольностей , що гарантує децентралізацію аналітичних прав ».

Будучи реалістом , Най визнає , що все може піти по зворотному сценарієм , у міру того як все більше і більше наших слів і справ враховується у статистичних дослідженнях . «Споживче тиск на бізнес як ніколи велике, але наука маніпуляцій і контролю також досягла безпрецедентних успіхів» , – визнає він.

SAS і IBM передбачувано звернулися до R , щоб не упустити своєї частки в революції предсказательной аналітики. Обидві компанії обіцяють , що написані на мові алгоритми будуть доступні в їх аналітичних середовищах. «Чим більше аналітичного кругозору , тим краще , – стверджує Енн Міллі , старший директор SAS. – Довгий час наука вважалася детерміністській , але ми живемо в вероятностном світі ».

Норманн Най виріс в Сент-Луїсі , кинув школу і поїхав до Мексики , щоб стати письменником – він почав публікуватися ще в підлітковому віці. Повернувшись додому , він вивчав соціологію і політологію в Університеті Вашингтона в Сент – Луїсі. Для дисертації в Стенфорді йому потрібно було обрахувати різнорідні дані з семи країн .

« Обробити все це руками було неможливо , – каже Най . – Необхідно було придумати машинний спосіб ». Разом з Хадлаем Халлом і Дейлом Бентом , докторантом на кафедрі дослідження операцій , він розробив SPSS – швидкий алгоритм обробки різних типів даних. Програма швидко завоювала популярність, і до винахідників стали звертатися колеги з проханням поділитися. Вони вирішили продавати стрічки з кодом по $ 400 – таку суму молодший професор університету міг витратити без узгодження з адміністрацією.

Переїхавши в 1969 році до Університету Чикаго , Най продовжив розвиток SPSS спільно з Халлом . У 1973 році , з’ясувавши , що в університеті з’явилася прибуткова компанія , адміністрація рекомендувала наю взяти річну відпустку і зайнятися її розвитком . У 1975 році без жодних інвестицій – але з міцними зв’язками в академічному середовищі , Най і Халл викупили частку Бента і заснували компанію SPSS .

Але зараз всі його заслуги залишилися позаду. « R – це неймовірний прогрес порівняно з тією аналітикою , яку розробив я , – каже Най . – Це можливість змінити правила гри в самої швидко області програмування ».

Зараз професор працює над книгою про технології , що змінили хід історії , на зразок друкарського верстата , хлопкоочистительной машини , протизаплідних пігулок та інтернету. Аналітичні програми , на його думку , теж змінять світ , і ми навіть не знаємо як саме.

Через дорогу від офісу Revolution Analytics , в Cтенфорде студенти проходять курс « Елементи статистичного аналізу» , і їх 700- сторінковий підручник наповнений формулами мови R. Після випуску більша частина студентів йде працювати в компанії на зразок Twitter і Facebook.

« Великі корпорації , що виробляють хмару даних , інтернаціональні спільноти, інтернет- переклад – все це стирає національні кордони » , – говорить професор. « До чого це призведе – до розквіту індивідуальності або тотального контролю ? У кожної технології є зворотний бік ».

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

Вы должны быть авторизованы, чтобы разместить комментарий.